GED完成了便携式射频信号发生器的开发，频率范围为1至2GHz，分辨率为100kHz石英晶振。该发生器是完全PC可编程的，具有可编程预设频率、幅度控制、禁用输出、自动基准电压检测和许多其他功能，因此非常通用。这是我们多样化频率合成器系列的最新成员。

Macrobizes晶体振荡器的选择
在中国，引线、DIP和SMD类型构成了选择，后两种形成了主流供应。
基于一般电路，范围包括SPXO，OCXO，VCXO，FCXO和TCXO温补晶振版本。由于前者没有温度补偿或控制功能，因此它主要用作通信设备、测量仪器和控制器中的基准振荡器。在计算机、办公自动化设备和信息终端设备中，SPXO单元起着时钟振荡器的作用。
TCXO类振荡器也用作移动电话、GPS设备、陆地移动无线电系统、微波和卫星通信系统的参考振荡器。它们也用于测量仪器，如频率计数器和合成器。
VCXO主要应用于发射机和交换机中基于PLL的同步和解调。FCXO适用于传输设备中的频率转换和频率同步。OCXO用作通信设备的基准振荡器，包括移动基站和电子测量仪器，如频率计数器和频谱分析仪。
按输出，有正弦波、削波正弦波、晶体管-晶体管逻辑、CMOS、正发射极耦合和低压差分信号振荡器。
产品有1.8V、2.5V、2.8V、3.3V、5V和12V型号。它们的输出频率范围从0.5到200MHz。
关键材料包括石英坯、基板、外壳、陶瓷和银。制造商通常在当地采购。
尽管投入成本保持平稳，但劳动力支出和人民币价值继续攀升。然而，供应商在未来几个月保持价格稳定，以保持竞争力。
VCXO
压控晶体振荡器，广泛应用于电信、仪器仪表和其他需要稳定但可电调谐振荡器的电子设备。频率从1兆赫到40兆赫。
OCXO
与TCXO和其他晶体振荡器相比，恒温晶体振荡器具有更高的稳定性和更好的相位噪声特性。
SPXO
简单封装的晶体振荡器(时钟振荡器)最常见的晶体振荡器类型，几乎应用于电子工业的各个方面。标准全尺寸和半尺寸，SMD类型，频率从1MHz到200MHz，TTL和HCMOS兼容输出。

遥遥领先威尔威新型时钟振荡器适用于航空航天，Wi2Wi宣布推出坚固、可靠的新型DL4系列石英晶体时钟振荡器

多伦多，Wi2Wi公司全球领先的端到端无线连接解决方案、高精度频率控制、定时和微波滤波设备开发商和制造商(“Wi2Wi”或“公司”)很高兴宣布推出一款坚固、可靠的新型DL4系列振荡器。

“我们非常高兴地宣布我们新的DL4系列加固型振荡器。这一新的振荡器系列将Wi2Wi提升到基于石英晶体产品的不同性能水平，并为该市场的更多创新铺平了道路。这进一步扩大了Wi2Wi的频率控制和定时设备组合。这一新的DL4系列满足石油和天然气行业以及航空电子、医疗和军事市场最苛刻的技术要求。我们继续开发同类最佳的产品系列，以满足这些细分市场不断增长的需求。这是我们今年迄今为止发布的第四款同类最佳产品；无线连接产品系列和时序和频率控制器件产品系列各2个，未来还会有更多。”董事会主席迈克尔·索南里奇说。

“我们对新的DL4系列振荡器的发布感到非常兴奋，该系列OSC晶振可用于许多市场中各种要求苛刻的应用，在这些市场中，性能和功能对于各种工作温度和极端环境条件至关重要。DL4系列超出了我们客户最严格的性能要求。我们一直致力于根据客户的需求开发新产品，并确保我们生产的每个类别的产品种类齐全。”Wi2Wi总裁兼首席执行官扎卡里亚·马修斯(Zachariah Mathews)说。

“研发团队对DL4系列所达到的性能水平非常满意。在200°C的温度下经受了数小时的振动，以及在最恶劣的环境下进行的所有其他规格测试后，DL4系列超过了客户要求的所有规格。我们为我们的研发团队取得这一伟大成就感到非常自豪。”工程副总裁巴里·阿内森说。遥遥领先威尔威新型时钟振荡器适用于航空航天.

DL系列晶体振荡器是专门设计和制造的，在最极端的环境条件和温度下，其可靠性和稳定性超过了行业要求。DL4系列经过了严格的可靠性和环境测试，符合并超过了MIL-STD-202方法214随机振动的所有测试条件。为了在振动和老化条件下实现卓越的性能，DL4系列采用镀金4点石英晶体底座，并采用小型8.89毫米x 7.25mm毫米x 4.32毫米双密封陶瓷J引脚表面贴装(SMD)封装。这种坚固、耐用和可靠的振荡器系列可在很宽的温度范围内工作；从-55°C到+200°C，可承受200°C的振动，而不会影响性能、稳定性和可靠性。所提供的频率包括32.768kHz的特殊频率，并可通过LVCMOS逻辑输出类型在500kHz至80MHz的宽频率范围内进一步定制。DL4有源晶振是细分市场中众多应用的理想选择；石油和天然气工业、航空电子设备、军事、医疗和工业。应用包括井下石油钻探、自然资源勘探设备、飞机发动机传感器、地热传感器、航空航天和军事安全通信以及工业仪器和传感器等.

领先同行RENESAS VCXO OSCILLATOR编码曝光，在最近几年，随着传感器和MCU成本的下降和出货量的飙升，越来越多的组织试图通过将传感器驱动的嵌入式AI添加到他们的产品中来加以利用。

汽车正在推动这一趋势——目前平均每辆非自动驾驶汽车有100个传感器，向30-50个微控制器发送信息，这些微控制器运行大约100万行代码，每天每辆汽车产生1TB的数据。汽车中的微控制器需要石英晶体振荡器产品的结合，才可造就豪华汽车的数量可能是这个数字的两倍，而自动驾驶汽车增加传感器检查的幅度要大得多。

然而，这不仅仅是汽车行业的趋势。随着旋转、往复和其他类型设备的创造者争相增加状态监控和预测支持的有用性，以及大量新的消费产品(从牙刷到真空吸尘器，再到健身监控器)增加仪器和“智能”，工业设备正变得越来越“聪明”。

每个月都会推出越来越多的智能设备。我们现在正处于一个点上，人工智能和机器学习在其异常重要的结构中发现了进入嵌入式设备核心的方法。例如，智能家居照明系统会根据房间内是否有人而自动开关。从各方面来看，这个系统看起来并不时尚。然而，当你考虑所有的事情时，你会明白这个系统实际上是独自决定选择的。鉴于传感器与压控晶振的贡献，微控制器/片上系统(SoC)决定是否开灯。

要同时做到这一切，在边缘、重要的限制范围内，击败多样性，实现实时、麻烦的检测，一点也不简单。在任何情况下，利用当前的工具，整合信号机器学习的新选项(如Reality AI)变得越来越简单。

它们可以定期实现逃避传统工程模型的检测。他们通过显著提高数据的生产率和利用率来克服变化，从而做到这一点。传统的工程方法通常建立在物理模型上，利用数据来评估参数，而机器学习方法可以自动适应这些模型。他们想出了如何从原始信息中直接识别签名，并利用机器学习(数学)的机制将目标从非目标中分离出来，而不依赖于物理科学。